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CAD/CAM 프로세스를 자동화하는 새로운 AI 기반 특징 감지 기능으로 CAD/CAM 프로세스 자동화하는 Cimatron

시매트론은 인공지능(AI)을 사용해 솔리드 모델 내에서 부품 피처를 자동으로 감지함으로써 몰드 설계 및 생산을 가속화하는 새로운 컴퓨터 지원 설계(CAD) 기술인 '시매트론 CAD-AI'를 오늘 출시했다. 이 기술의 AI 기반 피처 감지 기능은 시마트론의 CAM(컴퓨터 지원 제조) 자동화 도구와 원활하게 통합되어 안전하고 정확한 CNC 툴패스 생성을 간소화합니다.

오늘날 제조업체는 노동력 부족과 비용 상승으로 어려움을 겪으면서 속도, 민첩성, 비용 효율성에 대한 진화하는 고객의 요구와 업계의 요구 사항을 충족하기 위해 노력하고 있습니다. 홀, 포켓, 슬롯, 필렛 등 다양한 몰드 특징을 자동으로 감지하고 분류하는 AI 기능을 활용하여 몰드 제조업체는 신뢰할 수 있고 반복 가능한 데이터로 일상적인 CAD/CAM 공정을 자동화함으로써 효율성을 높일 수 있습니다.

CAD-AI는 제조업체가 반복적이고 오류가 발생하기 쉬운 프로세스를 자동화하여 귀중한 시간을 보다 생산적인 요구에 자신 있게 투입할 수 있도록 지원하려는 Cimatron의 노력을 반영합니다.
당사의 새로운 피처 감지 기술은 설계를 간소화하고 기존 CAM 자동화 기술과 함께 작동하여 금형 제작자가 생산성을 최대한 발휘할 수 있도록 워크플로우를 개선합니다.
댄 마리낙, Cimatron 영업 및 마케팅 담당 부사장

AI 기반 기능 개발과 관련된 고객의 요구 사항을 파악하기 위해 Cimatron과 모기업인 샌드빅 그룹은 글로벌 컨설팅 회사인 EY-파르테논의 도움을 받아 Cimatron과 샌드빅 그룹 고객을 대상으로 설문조사를 실시했습니다.

설문조사 결과, 상당수의 제조업체가 일상적인 CAD 처리 작업을 처리할 수 있는 AI 기술이 주요 개발 목표가 되어야 한다고 생각하고 있으며, 응답자의 50%가 CAD 파일의 특징 감지가 AI 지원 기능의 가장 큰 활용 사례라고 답했습니다.

또한 응답자의 48%는 CAD 설계 및 CAM 프로그래밍에 대한 지침/추천이 두 번째로 가치 있는 AI 기술 활용 사례라고 답했으며, 48%는 부품 검사에서 품질 편차를 자동으로 감지하는 것이 세 번째로 가치 있는 활용 사례라고 답했습니다.

마지막으로 41%는 일상적인 업무 해결을 위한 AI의 일반적인 활용을 네 번째로 유용한 AI 기술 활용 사례로 꼽았습니다.

이러한 고객 피드백에 영향을 받아 제조업체가 파악한 필수적인 요구 사항을 충족하는 AI 기반 특징 검출 기술을 제공하기 위해 Cimatron CAD-AI가 개발되었습니다.

제조업체는 시매트론의 자동화 가공 템플릿과 함께 시매트론 CAD-AI를 사용하여 저장된 가공 공정 데이터가 포함된 템플릿을 AI 기술로 감지된 최신 피처 정보로 채울 수 있습니다. 템플릿은 몇 초 만에 업데이트할 수 있으며, 기업의 모범 가공 사례를 반영하는 오류 없는 툴패스를 자동으로 생성하는 데 사용할 수 있습니다.

현재는 금형 제작자를 위한 AI 기반 피처 감지 기능 제공에 중점을 두고 있지만, 개발이 계속 진행됨에 따라 이 기술의 적용 범위가 확대될 것입니다. 향후 버전에서는 사용자가 머신 러닝을 활용하여 자체 데이터를 사용하여 특정 부품 특징을 인식하는 방법을 시스템에 가르칠 수 있게 될 것입니다. 소프트웨어의 특징 감지 기능을 사용자 지정할 수 있는 이 기능을 통해 작업장에서 과거 작업의 데이터를 자동으로 활용하여 효율성을 높이고 모범 사례를 일관되게 적용할 수 있습니다.

Cimatron CAD-AI에 대한 자세한 정보는 https://www.cimatron.com/en/cimatron-cad-ai 에서 확인할 수 있습니다 .

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Cimatron CAD AI 이전: 설계 정밀도가 제한적이고 반복 작업에 많은 시간이 소요되는 수동 설계 프로세스. Cimatron CAD AI 사용 후: 정확도가 향상되고 납기가 빨라진 간소화된 AI 강화 설계.

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